Pour étudier les relations entre deux variables, cliquez sur le bouton 
Tableau
Vous devez cette fois-ci choisir une variable en lignes et une variable en colonnes.
Si vous avez déjà analysé une variable, le logiciel la considère comme la variable en ligne. Les options du tri à plat (non-réponses) sont d’ailleurs celles de la variable en ligne.
Pour choisir une variable en colonnes, faites comme pour la première variable, mais sur la seconde ligne.
Il y a plusieurs situations différentes.
L’affichage par défaut proposé au croisement de deux variables qualitatives est un tableau croisé ou tableau de contingence.
Tri2 parvient à afficher sous forme de tableaux les variables à réponses multiples mais certaines options d’affichage (dont les graphiques) ne sont pas disponibles.
Les cases des tableaux croisés peuvent contenir différentes informations (effectifs, % en lignes/colonnes, etc.).
Par défaut, Tri2 vous propose d’afficher les effectifs et les pourcentages en lignes, avec des codes couleurs pour signifier les écarts à la moyenne.
Pour changer d’affichage, cliquez sur le bouton d’options situé en bout de ligne de la variable du bas : 
Ce volet d’options disparaît si vous recliquez sur le même bouton. Vous pouvez aussi cliquer n’importe où dans l’arrière-plan du tableau pour le faire disparaître. Vous pouvez d’abord choisir si vous voulez voir apparaître les non-réponses. Vous avez ensuite l’ensemble des informations qui peuvent figurer dans les cases.
Tri2 vous permet de regrouper des lignes ou des colonnes dans votre tableau croisé.
Pour cela, il suffit de cliquer sur un libellé de ligne ou de colonne. Des cases à cocher apparaissent, sélectionnez ce que vous voulez regrouper puis cliquez sur le bouton « regrouper » qui apparaît au pied du graphique.
Les regroupements que vous faites dans les tableaux croisés sont temporaires. Vous ne regroupez que l’ « affichage ». En cas de nouveau tri croisé, vos regroupements disparaîtront.
Pour qu’ils soient pérennes, ils doivent être faits dans le menu « variables » (voir recodages).
Tri2 vous propose différentes représentations graphiques des croisements de variables que vous avez réalisés
Pour afficher les graphiques, cliquez sur le bouton 
qui est situé à droite du titre du tableau croisé.
Recliquez dessus pour les faire disparaitre.
Deux grandes familles de graphiques sont à votre disposition : 1) des histogrammes et 2) des tableaux croisés « à tiroir » ».
Tri2 vous propose différents types d’ histogrammes .
L’histogramme des effectifs représente la population en lignes et en colonnes. Cela permet de se faire une idée des ordres de grandeurs mais, en cas d’effectifs trop différents entre les séries, certaines risquent d’être « écrasées ». Ce n’est pas un outil idéal pour faire des comparaisons. 
C’est pourquoi Tri2 vous propose d’abord un histogramme des % en lignes par colonne histogramme des % en lignes par colonnes. Si vos variables sont articulées correctement, c’est la représentation graphique la plus logique pour comparer vos séries. 
Une troisième possibilité est d’afficher les % en lignes par ligne . Elle n’est pas idéale pour comparer les séries mais elle peut avoir son utilité dans certains contextes. 
Le tableau des effectifs donne à chaque case une hauteur proportionnelle à ce qu’elle représente dans l’effectif total (nij / N).
C’est la représentation graphique correspondant à l’option « % du total » dans les tableaux croisés. On voit ainsi d’un d’œil « où » sont nos répondants.
Les marges sont également représentées à l’échelle, à l’exception du total général, qui prendrait trop de place et demeure donc « plat ». 
Le tableau des % en ligne donne à chaque case une hauteur proportionnelle à ce que son effectif représente du total de la ligne. On peut facilement comparer si, pour une colonne donnée, les cases sont plus « hautes » ou « basses » que le total dans les différentes catégories. Comme cette représentation risque de faire perdre de vue les effectifs des différentes lignes, le total en colonne représente la proportion de la population totale contenue dans chaque ligne. 
Le tableau des écarts à l’indépendance est moins intuitif mais il a l’avantage de permettre de prendre connaissance de deux informations à la fois. 1/ le volume des cases est proportionnel aux effectifs attendus sous l’hypothèse d’indépendance 2/ leur hauteur (positive ou négative) représente l’écart à cette situation d’indépendance. C’est en quelque sorte le mélange des deux premiers types. Si Tri2 détecte qu’une de vos variables est quantitative (qu’elle soit en lignes ou en colonnes), il va calculer les principaux indicateurs statistiques (moyenne, écart-type, min max et quantiles) pour chaque sous-population de la variable qualitative et représenter les différentes séries sous forme de « boites à moustaches ». Selon le nombre de modalités de la variable qualitative, Tri2 calculera le T de Student ou l’Anova.
Tri2 représente le nuage de points, sous forme de bulles, avec une droite de régression (MCO).
